Formateur et consultant IA à Toulouse

Public visé

Tous collaborateurs équipés d'un ordinateur et/ou d'un smartphone au travail, désirant découvrir les outils de productivité et de créativité offerts par l'IA générative.

Objectifs pédagogiques

• Démystifier et bien comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle en 2026 (IA déterministe, prédictive et générative) : son fonctionnement, ses applications, ses opportunités, mais aussi ses 6 limites et risques (empreinte environnementale, hallucinations, inexplicabilité, biais, protection des données et perte d'expertise).
• Être au fait de l'état de l'art des outils d'IA générative disponibles dans le cadre de l'entreprise, avec un point sécurité et confidentialité.
• Découvrir, tester et pratiquer les bonnes pratiques de prompting.
• Ritualiser et cadrer son usage de l'IA en entreprise.

Déroulé

• Temps 1, la théorie. Introduction à l'IA en 2026, panorama des outils adaptés à l'entreprise, leurs fonctionnalités et différences, puis 3 techniques de prompting : contexte, montée en compétence, et autoquestionnement.
• Temps 2, la pratique. Plusieurs défis en solo ou en groupe sur des cas d'usage préparés en amont avec l'entreprise, avec restitutions collectives.
• Temps 3, la continuité. Méthodologie pour aller plus loin dans le déploiement auprès de tous les collaborateurs (rituels et introduction à la gouvernance IA).

Exemples de cas d'usage travaillés

Fiche de poste, plan d'entretien, guide de bonnes pratiques, FAQ interne ou client, argumentaire commercial, réponse à une réclamation, note d'aide à la décision, analyse de risques, rétroplanning, tableau d'indicateurs, cahier des charges, dossier de subvention, pitch oral de 2 minutes.

Méthodes pédagogiques

Présentation interactive, démonstrative, animée et peu verbeuse, avec des ateliers pratiques. Chaque participant, ou chaque groupe, doit être équipé d'un ordinateur et/ou d'un smartphone.

Objectifs pédagogiques

Découvrir les fonctionnalités avancées des assistants IA (espaces de travail, projets, skills, agentivité et automatisation, vibecoding) pour concevoir des cas d'usage identifiés dans son registre des assistants.

Module 1 · Décomposer un processus avant de l'automatiser

Avant de créer un agent, une automatisation ou un skill, distinguer pour chaque cas d'usage : les entrées, les différentes étapes, les décisions, les sources d'information, les outils nécessaires, les sorties attendues et les validations humaines. Livrable : une cartographie du processus cible.

Module 2 · Le harness engineering

Co-construire avec un assistant IA le cahier des charges complet de son cas d'usage : modèle utilisé, instructions, mémoire, base documentaire, outils et connecteurs, permissions, garde-fous, intervention humaine, journalisation des actions. L'idée essentielle : la performance ne dépend pas uniquement du prompt système, mais de tout le système construit autour du modèle.

Module 3 · Évaluation et tests

Tester une réalisation avec un jeu de cas normaux, des cas limites, des données incomplètes, des demandes ambiguës, des tentatives de contournement, des erreurs attendues et des critères de réussite définis à l'avance. Livrable : une grille de tests et d'acceptation.

Module 4 · Déploiement, maintenance et amélioration continue

Un assistant n'est jamais réellement terminé. Prévoir dans son registre : un responsable, une version, une date de révision, un suivi des incidents, les coûts d'utilisation, les changements de modèle ou d'outil, l'actualisation des données et des instructions.

Prérequis techniques

Connaissances de base en informatique, ordinateur portable avec webcam et/ou smartphone, et un compte payant sur un assistant IA (Copilot, Mistral, ChatGPT, Claude, Gemini ou autre).

Objectifs pédagogiques

• Établir son diagnostic de maturité IA.
• Identifier les 4 grandes missions d'une gouvernance IA.
• Établir sa charte IA et ses grands principes directeurs.
• Valider le choix de ses outils en lien avec sa matrice sur les niveaux de confidentialité des données.
• Mettre en place un rituel d'animation, de partage et de veille sur les usages.
• Identifier les tâches candidates à l'assistance ou à l'automatisation, calculer les couples coûts/bénéfices, et utiliser la grille de dépendance pour éviter de creuser des dettes cognitives sur des tâches stratégiques.
• Mettre en place un registre des assistants et son animation.
• Se projeter sur les compétences essentielles à développer à l'ère de l'IA.

Les 7 modules

• 1. Matrice de maturité d'usage : usages actuels, compétences disponibles, outils déjà utilisés, niveau de sécurisation, soutien du management, capacité à conduire le changement.
• 2. Charte IA à remplir avec ses grands principes directeurs.
• 3. Choix des outils, processus de validation des futurs outils, et construction de la matrice des niveaux de confidentialité des données.
• 4. Rituel de veille et de partage des bonnes pratiques.
• 5. Tâches assistables ou automatisables, coûts et bénéfices, vigilance sur les pertes d'expertise via la grille de dépendance.
• 6. Construction du registre des assistants et de son rituel de mise à jour.
• 7. Compétences clés à maintenir et à acquérir d'ici 2030.

Livrables

Plus de 7 livrables personnalisés et actionnables : matrice sur les niveaux de confidentialité des données, principes directeurs, mouture de charte IA, rituels d'animation, grille de dépendance à l'IA, registre des assistants, première vision stratégique à 2030.

Modalités d'évaluation et de suivi

Auto-positionnement avant et après la formation, exercices pratiques tout au long de la journée, grille d'évaluation via études de cas et exercices de groupe, attestation de fin de formation.